AI+整包CRO:新药研发的效率革命已至,淘汰赛刚刚开始

当全球药企还在为“双十定律”焦虑——十年时间、二十亿美金投入、成功率不足一成,一场由AI驱动的效率革命正在悄然改写规则。从靶点发现到分子设计,从成药性预测到临床优化,AI已不再是锦上添花的工具,而是意义和价值重大的基础设施。
重庆飞因科生物科技有限公司董事长、总经理雷皇书,哲源科技联合创始人赵宇,苏州予路乾行生物科技有限公司CEO郑铮,上海睿智医药联席总裁马兴泉与执行总监许煜洲,展开了探讨。

从“大海捞针”到“鱼塘吸针”:
AI改写试错成本
重庆飞因科生物董事长、总经理雷皇书说道:“我们把创新药研发比作大海捞针。有了AI,相当于把大海变成鱼塘,再用磁铁去吸针——找到的概率大了,但依然需要专家判断。”
这句话精准概括了AI在新药研发中的角色——它不是神,而是迄今为止强大的工具。对话中,他分享了一个真实项目:AI生成了超过7万个化合物,通过多轮对接打分和成药性预测,层层过滤,最终仅推荐合成了7个化合物,其中有4个显示出很好的活性,最好的与参照化合物活性仅差2-3倍。整个过程,从设计到拿到活性结果,耗时仅四个月,保守节约30%时间,深度合作可节约50%+!
他还复盘了自己二十年前在GSK负责的一个项目:当时为了解决代谢问题合成了20多个化合物;如今用AI重做,只需3个就够了。这不是理论推演,而是亲历者对AI效率的切身感知。
苏州予路乾行生物科技CEO郑铮从方法学角度补充了AI的另一层价值:“大量AI技术仍在沿袭‘试错’逻辑——只不过把试错从实验室搬到了计算机上。我们真正希望的是,让AI给人类专家提供更多信息维度,从‘盲人摸象’变成‘举着火把探路’。”予路乾行的“分子电影”技术通过模拟原子间的动态作用规律,帮助科学家找到传统方法难以发现的别构位点或瞬时结合口袋,将不可成药靶点变成可能。
干湿闭环:
AI设计,CRO验证,整包模式让效率产生乘数效应
AI从7万个分子中筛选出7个分子,谁来做筛选后的验证?谁来做后续的合成、药理、毒理评估?答案是——善用AI协同兼有能力接住全链条整包服务的CRO。
上海睿智医药联席总裁马兴泉提出:“AI让试错规模变大了,数据量变大了,涉及的技术领域更广了。真正要做好一个整包项目,需要的综合能力更强——从靶点解读到分子设计,从成药性预测到CMC工艺,缺一环都不行。”
这正是睿智医药选择“AI+整包CRO”战略的逻辑原点。作为一家拥有2000多人团队、覆盖小分子、大分子、XDC、小核酸等多模态药物研发全链条的老牌CRO,据不完全统计,自2016年以来,睿智医药已助力至少17款新药实现全球上市。上海睿智医药联席总裁马兴泉透露,在与客户洽谈整包项目时,对方首先关注的就是“你用什么样的工具和手段来推动项目”。
上海睿智医药执行总监许煜洲给出了具体落地的框架:新药研发可切分为四个阶段——从疾病到靶点、从靶点到PCC/IND、从IND到NDA、从药物回到患者。AI可以在不同阶段发挥作用,除了单点提效,还可以实现干湿实验的闭环迭代——AI预测、CRO验证、数据回灌、模型优化,形成加速飞轮。睿智医药的优势在于,其覆盖全链条的湿实验能力可以承接AI预测,实现真正的“设计-验证-优化”高速迭代。
苏州予路乾行生物科技CEO郑铮分享了合作成果:“通过AI早期快速试错,再和湿实验团队快速验证机理和构效关系,一旦挂钩,我们就敢于快速推进。”目前睿智医药与予路乾行合作管线覆盖从临床阶段到上市阶段的多款产品。
从靶点出发,还是以终为始?
AI整包CRO的“导航式研发”
AI不只是让“做得快”,更关键的是让“做得对”。哲源科技联合创始人赵宇提出了一个根本性观点:“药物研发的本质是治病,不是找分子。长期以来围绕着分子试错,但80%的时间和资金其实消耗在临床上。为什么?因为前期对疾病的理解不够。”
哲源科技的切入点对应从疾病到靶点的第一步。哲源科技 联合创始人赵宇介绍,其“计算医学”平台通过模拟生命功能、建立数字孪生,在计算机上预判靶点的疾病相关性,甚至完成了全球首个虚拟临床试验。其逻辑是——把试错在计算机上完成,把验证在真实环境中走一圈。
上海睿智医药联席总裁马兴泉表示:“优势在于,我们能从前端靶点一直走到IND。”这正是整包CRO与AI公司战略合作的深层逻辑——用生物学模型从源头提升正确性,用全链条能力高效推进,“以终为始,以始为终,时刻闭环”。
重庆飞因科生物董事长、总经理雷皇书则强调了AI与专家的关系:“7万多个化合物怎么筛选?选哪几种对接模型?权重怎么设?cutoff怎么定?都是专家给AI参数和规则。AI做的是大规模计算,专家做的是方向性判断。”睿智医药拥有20余年的新药研发服务经验,其专家团队对靶点生物学、药物化学、药代动力学的深刻理解,正是AI模型高效运转的“方向盘”。
写在最后:
AI+整包CRO,正在重塑行业竞争格局
当出海交易如火如荼,当授权金额刷新纪录,中国创新药正站在全球牌桌上争取更大的话语权。而这一次,底牌不再是廉价劳动力或快速仿制,而是AI驱动的底层技术能力和全链条交付效率。
这场讨论给行业释放了几个清晰信号:
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AI不是附加题,而是必答题。立项之初就必须纳入考量,而非等到分子做不出来再求助;
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生物学理解是真正的护城河。分子设计可以靠AI加速,但靶点的正确性、疾病的机制深度,才是决定成败的根本;
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专家永远不会被取代,但专家的工作方式必须被AI重塑。
嘉宾最后总结:“AI本身不会淘汰专家,但会用AI的专家,一定会淘汰不用AI的专家。”当AI从工具演变为基础设施,当整包CRO从代工升级为智力伙伴,新药研发的效率天花板,还远未被触及。而睿智医药,正在用AI+整包CRO的组合拳,把这条天花板推得更高。
别在最该拼技术的时代,去拼谁跟风快。底层能力的厚度,决定了你能走多远。
(本文整理自「药鼎记×药融圈」线上直播圆桌)
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