睿智前沿沙龙回顾 | 北京大学刘振明教授深度解析AI赋能生物医药研发新范式

北京大学药学院研究员、2025年度长江学者特聘教授刘振明，以“AI赋能生物医药研究新范式”为主题，结合实践案例分享了人工智能在药物研发全流程中的应用经验，解析了AI如何重塑医药研究的路径与方法，为行业智能化转型提供方向和实践参考。

在分享中，刘振明教授阐释了 AI 赋能新药研发的核心逻辑，以 “临床需求为导向、数据为基础、模型为核心”，将 AI 的推理与设计能力贯穿药物研发全链条，如同为 “能在火星上跑的车” 绘制精准设计图，实现从 “经验研发” 到 “智能研发” 的转变。

刘振明教授指出，人工智能正推动生物医药研究从传统的“经验驱动”迈向“数据与知识双轮驱动”的新范式。他在报告中以北京大学智慧药物平台的建设为例，介绍该平台以 “智能设计、智能合成、智能筛选、智能检测” 四大核心能力为支撑，打造集约化、信息化、自动化、智能化、可视化、系统化的药物设计与验证平台，构建起 “一中心、四核心” 的技术创新体系，这一平台将有力支撑北大药学研究进入信息化与智能化新时代。同时，围绕 AI 在药物研发各环节的实践应用，展示了一系列突破性成果，尤其在智能设计领域搭建了小分子药物研发一站式平台，融合临床多维度数据，实现 “分子生成、筛选、评估” 全流程智能化，并形成完善的临床前药物研发数据汇聚与标准化体系。

在 AI 赋能药物合成方面，刘振明教授表示，AI与自动化深度融合形成 “AI大脑”，真正实现了药物智能合成。他以 AI 驱动的微流控药物化学、自动化合成工厂等案例为例，指出相关技术正逐步变革传统药物合成模式，显著提升合成效率与合成质量。

面向未来，刘振明提出了以“表型（药效）为目标的药学研究新范式”将成为未来研究的核心方向，包括负熵理论、AI精准编辑、“农-药-医”融合等细分方向。通过构建“靶点识别-药效评估-智能耦合”三位一体研究体系，解析生物熵“熵增 – 负熵”调控规律，结合AI + BI充分调动生物智能调控疾病进展，将为新药发现提供全新理论与技术支撑。

分享最后，刘振明表示，中国创新药正从“规模积累”迈向“价值创造”，人工智能与生物医药的深度融合将加速这一进程。AI驱动的生物医药新范式正在加速成形，未来将在靶点发现、分子设计、合成工艺、筛选评价等全链条上释放巨大潜力，为攻克难治疾病、提升人民健康水平提供强有力的技术支撑。他呼吁行业加强数据共享、平台共建与产学研协同，共同推动中国生物医药研究走向全球引领。

本次睿智前沿沙龙的举办，为生物医药领域的专家学者、产业界人士搭建了高水平的交流与合作平台，凝聚了 “AI + 生物医药” 融合发展的行业共识。随着以 AI 为核心的新质生产力在生物医药领域的深度应用，将进一步破解新药研发周期长、成本高、成功率低等行业痛点，推动中国创新药研发迈向全球引领，为生物医药产业高质量发展注入强劲动力。